Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center Machine Learning and Deep Learning tools applied to the operation of a Data Center

Abstract

Hoy en día, debido al gran desarrollo que está teniendo la Inteligencia Artificial, la gran cantidad de datos que se almacenan en la nube y el procesamiento que para ello se requiere, resulta importante contar con Data Centers (DC) que contengan servidores y sistemas de cómputos robustos. Para que dichos servidores puedan procesar adecuadamente, es menester que el ambiente donde se encuentran sea monitoreado teniendo en cuenta variables ambientales como, por ejemplo, temperatura, humedad y presión. En este trabajo se comenta la investigación llevada a cabo en áreas como Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas a la monitorización de dichas variables en un DC. También se describen las tareas a futuro y la formación de investigadores alrededor de este tema.

Artificial Intelligence growth in recent years, alongside the rising amount of data stored in the cloud and its subsequent processing, makes it vital to possess Data Centers (DC) with robust computing systems and servers. In order to ensure that these severs perform as expected, it's important to monitor their surrounding environment via climactic variables such as temperature, humidity and air pressure. This paper displays the results of research work carried out in the areas of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) applied to the monitoring of aforementioned climatic variables on a DC, as well as next steps. Furthermore, this work describes future research lines and the need to grow our research team members.