https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/1050 Comunicaciones y presentaciones realizadas en eventos científicos (congresos, encuentros, simposios, jornadas, etc.). Tue, 18 Aug 2026 13:40:48 GMT 2026-08-18T13:40:48Z https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5617 Sistemas urbanos y habitacionales.Una relectura crítica de Villa Tranquila bajo el prisma proyectual de la teoría de sistemas y el pensamiento del Team X Carranza, Martín; Buceta, Santiago; Madero, Soledad Anahí El objetivo de este trabajo es analizar cómo determinadas decisiones proyectuales, habitualmente interpretadas como respuestas técnicas al problema de la vivienda social, expresan una concepción sistémica del habitar. Al respecto, se propone comprender el tema de la vivienda colectiva o multifamiliar no solo como una solución morfológico-funcional, sino como parte de una lógica proyectual y urbana más amplia, compleja y relacional. A partir de indagar el conjunto habitacional Villa Tranquila (Avellaneda, provincia de Buenos Aires, Argentina), se plantea como hipótesis que este proyecto estuvo influenciado por nociones de organización sistémica propias de su contexto histórico y el pensamiento del Team X, tales como estructura abierta y articulación de escalas, jerarquía espacial e interrelación entre viviendas o infraestructura y ciudad. En suma, desde la perspectiva de una reflexión teórica, el trabajo busca revalorizar el potencial proyectual de esta experiencia latinoamericana de vivienda social frente a enfoques reduccionistas o meramente pragmáticos respecto al problema del déficit habitacional, proponiendo una relectura crítica de este conjunto habitacional como verdadero laboratorio de pensamiento urbano y arquitectónico, capaz de nutrir las teorías del habitar contemporánea en un diálogo posible con el urbanismo relacional latinoamericano; The aim of this work is to analyze how certain design decisions, usually interpreted as technical responses to the problem of social housing, express a systemic conception of dwelling. In this regard, it proposes understanding collective or multi-family housing not only as a morphological functional solution, but as part of a broader, more complex, and relational design and urban logic. Based on an investigation of the Villa Tranquila housing complex (Avellaneda, Buenos Aires Province, Argentina), the hypothesis is that this project was influenced by notions of systemic organization characteristic of its historical context and the thinking of Team X, such as open structure and articulation of scales, spatial hierarchy, and the interrelation between dwellings or infrastructure and the city. In short, from the perspective of theoretical reflection, the work seeks to revalue the design potential of this Latin American social housing experience in the face of reductionist or merely pragmatic approaches to the problem of the housing deficit, proposing a critical rereading of this housing complex as a true laboratory of urban and architectural thought, capable of nourishing contemporary theories of dwelling in a possible dialogue with Latin American relational urbanism Fil: Carranza, Martín. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Arquitectura, Diseño y Urbanismo; Argentina; Fil: Buceta, Santiago. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Arquitectura, Diseño y Urbanismo; Argentina; Fil: Madero, Soledad Anahí. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Arquitectura, Diseño y Urbanismo; Argentina Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5617 2026-06-01T00:00:00Z https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5613 La paradoja del patrimonio moderno: memoria, arquitectura y territorio en el conurbano bonaerense Carranza, Martín - Fil: Carranza, Martín. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Arquitectura, Diseño y Urbanismo; Argentina Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 GMT https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5613 2025-09-01T00:00:00Z https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5612 Inteligencia Artificial aplicada en el Cuidado de la Salud D’Angiolo, Federico; Cabot, Lucas; Lucio, Ayala; Asteasuain, Fernando Actualmente el campo de la salud utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la calidad de vida de las personas. En este sentido, existen distintas herramientas de IA que permiten obtener más y mejores resultados que ayudan al profesional de la salud, a diagnosticar y prevenir distintos tipos de enfermedades. Algunas herramientas utilizadas desde la IA resultan ser aquellas basadas en Visión por Computadora (VC), donde se pueden encontrar arquitecturas importantes como las Redes Convolucionales. Estas resultan de interés y practicidad en el área dado que permiten una gran precisión a la hora de obtener resultados. El presente trabajo describe un marco de investigación basado en el área de VC aplicada en salud. Dicho marco surgió a partir de dos tesis de grado basadas en clasificación de imágenes mediante Redes Convolucionales. Estos trabajos presentan una descripción de cómo detectar la Retinopatía Diabética y Cáncer de Mama, los cuales permiten generar una base fundacional para posteriores estudios donde se usan combinaciones de estas redes y otras arquitecturas Fil: D’Angiolo, Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina; Fil: Cabot, Lucas. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina; Fil: Lucio, Ayala. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina; Fil: Asteasuain, Fernando. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5612 2026-04-01T00:00:00Z https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5610 Propuesta de Automatización de Ventilación en Data Centers mediante Herramientas de Inteligencia Artificial D’Angiolo, Federico; Asteasuain, Fernando; Kwist, Ivan; Loiseau, Matías En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra abarcando muchas áreas, sobre todo la de procesamiento de datos que tiene en cuenta el sensado de variables climáticas. Por esta razón, en el presente trabajo, se propone estudiar cómo se puede modificar la ventilación de un Data Center (DC) mediante el análisis de las variables climáticas que afectan a dicho recinto. Para esto, utilizando IA, se podrán procesar datos como por ejemplo, temperatura, humedad y presión. Para llevar a cabo esta acción, se propone en un comienzo realizar un sensado de dichas variables en el Data Center y luego, mediante IoT (Internet of Things), enviar estos datos a la nube. Con estos datos a disposición, el objetivo de este trabajo es obtener modelos que permitan estimar cuándo activar dicha ventilación de acuerdo a cómo se agrupan los meses del año en términos del clima. Esto se llevará a cabo mediante herramientas de IA, más específicamente, utilizando Machine Learning (ML). Fil: D’Angiolo, Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina; Fil: Asteasuain, Fernando. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina; Fil: Kwist, Ivan. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina; Fil: Loiseau, Matías. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/5610 2025-11-01T00:00:00Z