Propuesta de Automatización de Ventilación en Data Centers mediante Herramientas de Inteligencia Artificial

Abstract

En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra abarcando muchas áreas, sobre todo la de procesamiento de datos que tiene en cuenta el sensado de variables climáticas. Por esta razón, en el presente trabajo, se propone estudiar cómo se puede modificar la ventilación de un Data Center (DC) mediante el análisis de las variables climáticas que afectan a dicho recinto. Para esto, utilizando IA, se podrán procesar datos como por ejemplo, temperatura, humedad y presión. Para llevar a cabo esta acción, se propone en un comienzo realizar un sensado de dichas variables en el Data Center y luego, mediante IoT (Internet of Things), enviar estos datos a la nube. Con estos datos a disposición, el objetivo de este trabajo es obtener modelos que permitan estimar cuándo activar dicha ventilación de acuerdo a cómo se agrupan los meses del año en términos del clima. Esto se llevará a cabo mediante herramientas de IA, más específicamente, utilizando Machine Learning (ML).