Inteligencia Artificial aplicada en el Cuidado de la Salud

Abstract

Actualmente el campo de la salud utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la calidad de vida de las personas. En este sentido, existen distintas herramientas de IA que permiten obtener más y mejores resultados que ayudan al profesional de la salud, a diagnosticar y prevenir distintos tipos de enfermedades. Algunas herramientas utilizadas desde la IA resultan ser aquellas basadas en Visión por Computadora (VC), donde se pueden encontrar arquitecturas importantes como las Redes Convolucionales. Estas resultan de interés y practicidad en el área dado que permiten una gran precisión a la hora de obtener resultados. El presente trabajo describe un marco de investigación basado en el área de VC aplicada en salud. Dicho marco surgió a partir de dos tesis de grado basadas en clasificación de imágenes mediante Redes Convolucionales. Estos trabajos presentan una descripción de cómo detectar la Retinopatía Diabética y Cáncer de Mama, los cuales permiten generar una base fundacional para posteriores estudios donde se usan combinaciones de estas redes y otras arquitecturas