Estructuras conceptuales como modelos de representación en la extracción de conocimiento almacenado en texto no estructurado

Abstract

De las herramientas para facilitar el acceso al cúmulo de información que se genera diariamente, una de las más utilizadas es la comúnmente llamada minería de texto. Aquí proponemos utilizar y analizar dos métodos: mapas y grafos conceptuales. Estos se caracterizan por ser una encarnación más completa del contenido almacenado con el objetivo de representar la información estructural de un texto. Ello implica un avance significativo a un nivel conceptual respecto del nivel temático propio de los modelos descriptivo y predictivos. Debido al volumen de información a procesar puede requerir una gran carga computacional, un objetivo secundario pero no menos importante es la aplicación del modelo de agentes para controlar de manera dinámica el espacio de búsqueda y optimizar los tiempos de procesamiento de los textos. El presente es un trabajo en desarrollo, centrado sobre el eje conceptual, mientras el aspecto práctico forma parte del trabajo subsecuente.

Of the tools to facilitate access to the accumulation of information that is generated daily, one of the most used is the one commonly called text mining. The proposal here consists of the use and subsequent analyzing of two methods: maps and concept graphs. These are characterized by being a more complete incarnation of the stored content in order to represent the structural information of a text. This implies a significant advance at a conceptual level with respect to the thematic level of the descriptiveand predictive models. Due to the volume of information to be processed, it can require a large computational load, a secondary but no less important objective is the application of the agent model to dynamically control the search space and optimize textprocessing times. This is a work in progress, in this first stage it will focus on the conceptual axis, while the practical aspect is part of the subsequent work.

Das ferramentas que facilitam o acesso ao acúmulo de informações geradas diariamente, uma das mais utilizadas é a comumente chamada text mining. A proposta aqui consiste na utilização e posterior análise de dois métodos: mapas e gráficos conceituais. Estes sãocaracterizados por serem uma encarnação mais completa do conteúdo armazenado para representar a informação estrutural de um texto. Isso implica um avanço significativo a nível conceitual no que diz respeito ao nível temático dos modelos descritivos e preditivos. Devido ao volume de informações a serem processadas, pode exigir uma grande carga computacional, um objetivo secundário, mas não menos importante, é a aplicação do modelo de agente para controlar dinamicamente o espaço de busca e otimizar os temposde processamento do texto. Este é um work in progress, esta primeira fase centra-se no eixo conceptual, enquanto o aspecto prático faz parte do trabalho subsequente.