Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter

D'Angiolo, Federico Gabriel; Kwist, Iván Federico; Loiseau, Matías; Contreras, David Exequiel; Asteasuain, Fernando

dc.contributor.author	D'Angiolo, Federico Gabriel
dc.contributor.author	Kwist, Iván Federico
dc.contributor.author	Loiseau, Matías
dc.contributor.author	Contreras, David Exequiel
dc.contributor.author	Asteasuain, Fernando
dc.date.accessioned	2024-08-08T15:59:30Z
dc.date.available	2024-08-08T15:59:30Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.isbn	978-987-688-377-1
dc.identifier.other	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/91401
dc.identifier.uri	https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/3497
dc.description	Fil: D'Angiolo, Federico Gabriel. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
dc.description	Fil: Kwist, Iván Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
dc.description	Fil: Loiseau, Matías. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
dc.description	Fil: Contreras, David Exequiel. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
dc.description	Fil: Asteasuain, Fernando. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
dc.description.abstract	En el presente Trabajo se describe la aplicación de Algoritmos de Regresión Lineal al estudio del comportamiento climático de un Datacenter. Este análisis permite comprender cómo varían la temperatura y la humedad, con el objetivo de predecir cuál es el grado de ventilación adecuada que debe haber dentro del recinto para mantener operativos a los servidores y sistemas de cómputo que se encuentran.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Red de Universidades con Carreras en Informática
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Regresión Lineal
dc.subject	Temperatura
dc.subject	Humedad
dc.title	Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type	info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dcterms.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
local.eventos.nombregeneral	Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC)
local.eventos.numero	XXV
local.eventos.lugar	Argentina