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Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter

Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter

D'Angiolo, Federico Gabriel; Kwist, Iván Federico; Loiseau, Matías; Contreras, David Exequiel; Asteasuain, Fernando
URI: https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/3497
Fecha: 2019

Resumen:

En el presente Trabajo se describe la aplicación de Algoritmos de Regresión Lineal al estudio del comportamiento climático de un Datacenter. Este análisis permite comprender cómo varían la temperatura y la humedad, con el objetivo de predecir cuál es el grado de ventilación adecuada que debe haber dentro del recinto para mantener operativos a los servidores y sistemas de cómputo que se encuentran.

Descripción:

 
Fil: D'Angiolo, Federico Gabriel. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
 
Fil: Kwist, Iván Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
 
Fil: Loiseau, Matías. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
 
Fil: Contreras, David Exequiel. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
 
Fil: Asteasuain, Fernando. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina
 

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